2019年6月，全球計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議“CVPR 2019”在美國(guó)長(zhǎng)灘舉行。微電子所、國(guó)科大微電子學(xué)院、物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心師生在本次UG₂₊計(jì)算機(jī)視覺算法競(jìng)賽全部五個(gè)子項(xiàng)中斬獲四項(xiàng)冠軍，微電子所通信中心副研究員高興宇在CVPR會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)發(fā)表特邀獲獎(jiǎng)報(bào)告。 

　　UG₂₊競(jìng)賽由CVPR、政府機(jī)構(gòu)、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域權(quán)威學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)以及知名企業(yè)共同舉辦，其主旨是挑戰(zhàn)和探索計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域極端困難條件下的檢測(cè)和識(shí)別類算法任務(wù)。目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，本屆比賽提出低可見環(huán)境（雨、霧、低亮度等）下的目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別挑戰(zhàn)任務(wù)。當(dāng)前主流目標(biāo)檢測(cè)算法大都基于通用檢測(cè)框架，例如Resnet50、Inception、VGG19、Faster-RCNN、FPN等，并不能完全適配實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中存在的復(fù)雜性、低圖像質(zhì)量和強(qiáng)干擾等條件。鑒于此因，競(jìng)賽組委會(huì)提供了總計(jì)上萬(wàn)張復(fù)雜、模糊的真實(shí)圖片數(shù)據(jù)集，用以探索最具精確性和魯棒性的算法。微電子所和中科深微組建的Sunway.AI聯(lián)隊(duì)奪得了“具有雨滴遮擋的零樣本目標(biāo)檢測(cè)”冠軍，物聯(lián)網(wǎng)中心、自動(dòng)化所、贏識(shí)科技聯(lián)隊(duì)奪得“弱光線場(chǎng)景下的（半）監(jiān)督人臉檢測(cè)”冠軍，國(guó)科大微電子學(xué)院與東北大學(xué)聯(lián)隊(duì)奪得“視頻目標(biāo)檢測(cè)增強(qiáng)”和“視頻目標(biāo)分類增強(qiáng)”兩個(gè)子項(xiàng)冠軍。 

　　Sunway.AI聯(lián)隊(duì)成員主要來(lái)自微電子所通信中心研究員鐘匯才的“國(guó)產(chǎn)自主人工智能研究團(tuán)隊(duì)”，團(tuán)隊(duì)成員與中科深微科技有限公司深度合作，致力于人工智能技術(shù)與國(guó)產(chǎn)芯片的融合創(chuàng)新研究。 

Sunway.AI聯(lián)隊(duì)冠軍證書 

通信中心副研究員高興宇接受表彰 

“國(guó)產(chǎn)自主人工智能研究團(tuán)隊(duì)”奪冠合影