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科普知識(shí)

機(jī)器人與AI系統(tǒng)有望加速電池研發(fā)

稿件來(lái)源:中國(guó)科學(xué)報(bào) 責(zé)任編輯:ICAC 發(fā)布時(shí)間:2022-10-12

  科學(xué)家開發(fā)了一種機(jī)器人與人工智能(AI)相結(jié)合的技術(shù),能篩選出鋰離子電池非水液體電解質(zhì)溶液的最佳配方。該研究或有助于盡快研發(fā)出功能更好的充電電池,如充電速度更快、使用壽命更長(zhǎng)的充電電池。相關(guān)研究近日發(fā)表于《自然-通訊》。

  開發(fā)高性能電池技術(shù)對(duì)于推動(dòng)運(yùn)輸和航空業(yè)的電氣化尤其重要。開發(fā)鋰離子電池成分的傳統(tǒng)技術(shù)需要對(duì)潛在材質(zhì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)選擇,耗時(shí)耗力,有時(shí)候研發(fā)過(guò)程需要好幾年。曾有科學(xué)家提出加快這一進(jìn)程的方法,即利用AI與機(jī)器人相結(jié)合的技術(shù),發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的電池成分。

  美國(guó)卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的Venkat Viswanathan、Jay Whitacre和同事設(shè)計(jì)了一個(gè)名為Clio的機(jī)器人平臺(tái),并與一個(gè)名為“蜻蜓”的AI相結(jié)合。利用該系統(tǒng),研究人員能在兩個(gè)工作日里自主篩選出鋰離子電池高導(dǎo)電非水電解質(zhì)溶液配方。

  研究者指出,該方法篩選電解質(zhì)的速度是隨機(jī)篩選的6倍。他們?cè)谏逃娩囯x子軟包電池中測(cè)試了該電解質(zhì)溶液,并以傳統(tǒng)的電解質(zhì)組分作為基線試驗(yàn),演示了其快速充電的電池性能。

  作者表示,該研究有助于高性能充電電池的研發(fā),對(duì)于更大范圍的能源應(yīng)用和材料科學(xué)具有重要意義。

  相關(guān)論文信息:https://doi.org/10.1038/s41467-022-32938-1

  
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