由歷史學(xué)家與英國人工智能公司DeepMind合作開發(fā)的一款人工智能算法——伊薩卡（以古希臘神話英雄奧德修斯的故鄉(xiāng)命名）如今在復(fù)原古希臘銘文方面大顯身手，其準(zhǔn)確度達(dá)72%。

　　這項3月10日發(fā)表于《自然》的研究指出，與只能恢復(fù)古代銘文的早期算法版本不同，該人工智能算法能以70%以上的準(zhǔn)確度預(yù)測這些銘文在古地中海地區(qū)的原址和創(chuàng)建日期。

　　“銘文提供了古代文明的思想、語言、社會和歷史證據(jù)。但現(xiàn)存的大多數(shù)碑文都遭到了破壞，其上的文字殘缺不全、難以辨認(rèn)，還有部分可能被轉(zhuǎn)移或販賣到遠(yuǎn)離原址的地方。”意大利威尼斯大學(xué)的Thea Sommerschield說。

　　通常在研究古代銘文時，歷史學(xué)家的主要目標(biāo)是恢復(fù)銘文、確定創(chuàng)作時間和地點。“然而，人類很難利用所有的現(xiàn)有相關(guān)數(shù)據(jù)且次次都發(fā)現(xiàn)潛在線索。”Sommerschield說，于是她和同事與DeepMind的研究人員合作，試圖讓人工智能完成上述任務(wù)。

　　為了訓(xùn)練伊薩卡，該團(tuán)隊使用了地中海地區(qū)的約6萬件古希臘銘文。這些銘文是在公元前700年至公元500年間創(chuàng)作的。他們掩蓋了銘文中的一些字符，然后將伊薩卡對這段“缺失”銘文的預(yù)測結(jié)果與實際銘文進(jìn)行了比較。

　　接著，團(tuán)隊使用近8000個銘文（已經(jīng)被很好地研究過）數(shù)據(jù)集，先單獨測試伊薩卡或歷史學(xué)家的表現(xiàn)，后讓其和兩位歷史學(xué)家合作完成測試。測試中，伊薩卡獨自以62%的準(zhǔn)確度還原銘文，歷史學(xué)家獨自以大約25%的準(zhǔn)確度還原銘文，而伊薩卡和歷史學(xué)家合作時銘文重建的準(zhǔn)確度最高。在用伊薩卡最有可能的20種重建結(jié)果指導(dǎo)自己的工作后，歷史學(xué)家以比伊薩卡更高的準(zhǔn)確度還原了銘文。

　　“當(dāng)使用伊薩卡時，歷史學(xué)家在銘文恢復(fù)工作中的表現(xiàn)更好，準(zhǔn)確度高了兩倍，達(dá)到72%。”Sommerschield說。

　　此外，伊薩卡還以71%的準(zhǔn)確度預(yù)測了銘文創(chuàng)作地，預(yù)測的創(chuàng)作年代則與歷史學(xué)家提出的時間范圍相差不到30年。

　　這無疑為歷史研究提供了一個好“伙伴”。研究團(tuán)隊表示，目前歷史學(xué)家對伊薩卡的反饋是積極的。“我們希望歷史學(xué)家可以輕松使用伊薩卡。他們只需在一個在線界面輸入文本，就可以得到所有可視化效果。”該研究作者、DeepMind的Yannis Assael說。

　　Sommerschield指出，伊薩卡應(yīng)適用于任何古代語言和書面媒介。

　　相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-022-04448-z