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科普知識(shí)

科學(xué)家發(fā)明可媲美腦計(jì)算的非線性新器件

稿件來源:中國(guó)科學(xué)報(bào) 黃辛 責(zé)任編輯:ICAC 發(fā)布時(shí)間:2021-06-17

  近日,復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院教授周鵬團(tuán)隊(duì)與中科院上海技術(shù)物理研究所研究員胡偉達(dá)團(tuán)隊(duì)合作,利用二維原子晶體的雙極性固有特征,實(shí)現(xiàn)了單晶體管基非線性邏輯運(yùn)算,為高性能低功耗智能系統(tǒng)的發(fā)展提供了新的技術(shù)途徑。相關(guān)研究成果發(fā)表于《自然—電子學(xué)》。

  人腦在20瓦特的能量消耗下即可進(jìn)行高度智能計(jì)算,其主要原因在于單個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞具備多種線性和非線性運(yùn)算功能。長(zhǎng)期以來,科學(xué)家一直采用傳統(tǒng)晶體管電路模擬人腦中的突觸及神經(jīng)元功能實(shí)現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)計(jì)算。然而,布爾邏輯運(yùn)算需要多個(gè)器件組合才能實(shí)現(xiàn),不僅硬件資源開銷大,而且信息處理過程極為耗能,遠(yuǎn)不及神經(jīng)元細(xì)胞計(jì)算的高效性。

  在由傳統(tǒng)器件構(gòu)成的系統(tǒng)中,隨著突觸或神經(jīng)元單元增多,所需晶體管數(shù)目呈指數(shù)式增長(zhǎng),嚴(yán)重制約了類腦神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片的快速發(fā)展。因此,從實(shí)現(xiàn)人腦神經(jīng)元功能出發(fā),利用單晶體管獲得非線性計(jì)算能力,有望構(gòu)建真正意義上的“電子大腦”,實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗的智能計(jì)算。

  針對(duì)具有重大需求的類腦神經(jīng)形態(tài)技術(shù),周鵬與胡偉達(dá)團(tuán)隊(duì)引入了二維材料的獨(dú)特非摻雜極性特征,提出的新型類神經(jīng)元邏輯晶體管在器件、系統(tǒng)層面上都展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì):不同極性(雙極性硒化鎢、n型硫化鉬以及p型黑磷)的單晶體管可模擬神經(jīng)元細(xì)胞實(shí)現(xiàn)完整的布爾邏輯操作;基于不同新型器件的組合可進(jìn)一步構(gòu)建高面積效率邏輯電路,物理面積節(jié)約最高可以達(dá)78%;同時(shí),新型類神經(jīng)元邏輯器件可以構(gòu)建三維“同或”邏輯陣列,將其應(yīng)用于二值卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BCNN),仿真計(jì)算表示在同一技術(shù)平臺(tái)上,該網(wǎng)絡(luò)計(jì)算效率已經(jīng)超過由憶阻器存算一體技術(shù)構(gòu)成的BCNN效率。

  研究人員表示,目前基于類神經(jīng)晶體管邏輯門的BCNN芯片正在推進(jìn)實(shí)現(xiàn)中,具有可媲美腦計(jì)算的高功能密度、高效率以及低功耗等特點(diǎn),將進(jìn)一步滿足物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等應(yīng)用的發(fā)展需求。

  相關(guān)論文信息:https://doi.org/10.1038/s41928-021-00591-z

  (原載于《中國(guó)科學(xué)報(bào)》 2021-06-17 第1版 要聞)
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