愛立信預計，2022年，物聯網設備數量將達到15億臺，到2023年，工業物聯網連接數將超過35億臺。嵌入式計算機和物聯網的爆炸式增長推動物聯網應用數量不斷增加。可以受益于物聯網設備使用的工業部門包括交通工程、數據記錄、石油和天然氣勘探等。但也有一些挑戰需要克服。

　　交通工程面臨的挑戰

　　根據美國海關和邊境保護局的統計數據，絕大多數非法毒品運輸，都是利用汽車、飛機和船只通過既定的入境口岸走私的。

　　邊境安全和海關官員面臨的挑戰

　　在邊境安全和海關方面有許多明顯的挑戰。識別可疑人員、獲取汽車歷史數據、整合車輛乘員的身份和個人記錄、快速定位車牌信息等都不足。

　　物聯網能做什么？

　　首先，物聯網技術的使用能夠更快、更準確地讀取車牌號和集裝箱代碼。此外，物聯網解決方案可以提供面部和車輛識別成像，以捕獲和分析數據。

　　光探測和測距技術（LiDAR）也可用于協助跟蹤速度、貨物數量和天氣狀況。

　　數據記錄的挑戰

　　許多行業，包括汽車、采礦和工業，都需要具有數據記錄功能的耐用工業計算解決方案。這些嵌入式計算機使用不同的參數從不同的地點收集數據來分析特定的趨勢。

　　在汽車行業，特別是在汽車制造業，嵌入式計算機和物聯網技術可以在數據收集和性能方面發揮巨大作用。

　　首先，試車數據記錄使汽車設計師能夠優化發動機和汽車性能。從更廣泛的意義上說，汽車數據日志有助于汽車制造商更好地了解他們的消費者，比如他們的客戶在哪里、何時以及如何駕駛。收集的數據還可以幫助制造商了解在不同環境條件下駕駛的效果。

　　數據記錄對采礦和工業公司的應用也有很大的影響。數據日志有助于這些公司了解他們的員工如何操作以最大限度地提高效率。此外，它還監測工作條件，以最好地執行健康和安全指南。

　　油氣勘探面臨的挑戰

　　油氣勘探是一個高風險的行業，環境條件惡劣，易燃易爆，設備昂貴。

　　這一行業面臨的兩大挑戰是位置和設備費用。這兩者是密切相關的。通常情況下，油田位于干燥、多塵的沙漠或海灣地區，這兩種氣候都可能對設備有害。

　　需要必要的物聯網解決方案來收集設備的數據，以監控設備的狀態并安排維護，以盡量減少突發故障

　　找到合適的產品來應對這些挑戰

　　在工業應用中，產品需要足夠的堅固性，以保持其在惡劣環境下的高性能，同時需要很少的維護。工業單板計算機（SBC）將從不同公司生產的不同設備收集數據。在綜合數據集分析的幫助下，智能工業SBC將實現實時決策。

　　由于嵌入式硬件將長期在野外工作，采集大量的數據，因此需要具有強大的數據存儲能力和網絡安全能力。

　　總結

　　物聯網和嵌入式系統之間的協同作用在交通工程、數據記錄和油氣勘探等多種工業應用中具有巨大的潛力。

　　堅固型計算機的工業應用要求SBC足夠堅固，能夠在惡劣環境下保持可靠的性能，同時幾乎不需要維護。sbc還需要能夠擴展或集成到其他系統中，以實現互操作性。最后，物聯網解決方案需要防止網絡攻擊，保證高價值設備的安全。