• 翻譯 openthings。
• 作者 Aditya Chaturvedi - March 27, 2018
• 英文原作: https://my.oschina.net/u/2306127/blog/1794308

　　人工智能（Artificial Intelligence，AI）已經(jīng)成為新技術(shù)革命下一階段的熱詞，也成為未來產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動(dòng)力量。使用智能算法，數(shù)據(jù)分類和智能預(yù)測、分析，AI在很多領(lǐng)域?qū)⒂幸幌盗械墓ぞ邅韼椭鉀Q問題。

　　將AI用于GIS這一具體的領(lǐng)域的分析、方法和解決方案，就叫地理空間智能（Geospatial AI）, 或者簡稱為 Geo.AI.

　　地理空間智能（Geospatial AI）可以說是基于地理信息技術(shù)基礎(chǔ)軟件上面的機(jī)器學(xué)習(xí)。

地理空間智能（Geospatial AI）如何工作?

　　在簡單的智能手機(jī)應(yīng)用的幫助下，人們可以對(duì)周圍環(huán)境條件進(jìn)行實(shí)時(shí)的的反饋，如交通狀況，高峰期、經(jīng)歷、評(píng)分等等。這些數(shù)據(jù)然后被收集、排序、分析，增強(qiáng)準(zhǔn)確性和精度，因?yàn)槌汕先f的用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫做出了貢獻(xiàn)。

　　使用地理位置的這些方法不僅僅用于填補(bǔ)信息的空白，也可以用于對(duì)特定地理區(qū)域的高效解決方案決策提供幫助。比如，可以預(yù)測城市中哪個(gè)區(qū)域?qū)?huì)面臨極度交通擁堵，采取何種疏導(dǎo)措施，車輛如何重新選擇路線等等。

　　這也將使系統(tǒng)知道問題嚴(yán)重到何種程度，以及對(duì)問題進(jìn)行定位。

地理空間智能（Geospatial AI）的不同應(yīng)用

　　交通擁堵只是個(gè)例子，這是我們每天都要面對(duì)的一個(gè)問題。Geo.AI 可以用于很多的領(lǐng)域，包括很多使用位置和GIS的應(yīng)用場合。出行共享公司、物流、農(nóng)業(yè)、調(diào)查以及基礎(chǔ)設(shè)施都是很好的應(yīng)用的例子。

　　出行共享公司如Uber, Lyft等，可以從客戶得到通用的反饋，處理數(shù)據(jù)從而發(fā)現(xiàn)車輛和司機(jī)的密度分布。

　　在物流和供應(yīng)鏈，Geo.AI 可以連接運(yùn)力和貨物，填補(bǔ)差異，得到更精確的位置信息來安排物流，從而節(jié)省時(shí)間和成本。

　　建立在深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目能夠同步操作在云上的多個(gè)主機(jī)，管理大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和內(nèi)存，用于解決這些問題。但是，幾年前這些自動(dòng)化的深度學(xué)習(xí)還被認(rèn)為是不可能的，要么受限于成本，要么由于技術(shù)實(shí)現(xiàn)上的限制。同樣地，Geo.AI能力隨著被產(chǎn)業(yè)界更廣泛地采用而增強(qiáng)，通過將地理和位置信息集成進(jìn)來，AI將能夠服務(wù)于更多的目的。

　　總之，在商業(yè)應(yīng)用方面, 地理空間智能（Geospatial AI）將持續(xù)地增強(qiáng)規(guī)劃、資源分配和決策支持能力，預(yù)測需求和供應(yīng)，確認(rèn)其最低、最高的邊界，倍增供應(yīng)鏈的效率，優(yōu)化服務(wù)的提供。地理空間智能（Geospatial AI）的未來簡直是無窮無盡。