隨著科技的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步，高新技術(shù)正在慢慢地改變?nèi)祟惖纳罘绞剑谶@些巨大變化的背后是無數(shù)科研人員辛勤努力的結(jié)果。下面結(jié)合人工智能領(lǐng)域的文本理解研究方向，介紹人工智能領(lǐng)域近些年的發(fā)展和帶給各行各業(yè)的變化。

　　人工智能技術(shù)指的是獲取某一領(lǐng)域的海量信息，并利用這些信息對(duì)具體案例做出判斷，以達(dá)成某一特定目標(biāo)的技術(shù)。這些技術(shù)在給定任務(wù)中所展現(xiàn)出的工作能力已經(jīng)被證明可以完全超越人類的表現(xiàn)。例如目前的信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估已經(jīng)逐漸從人為評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化評(píng)估，如何做到的呢？金融機(jī)構(gòu)利用大量的歷史借貸記錄以及分析后的借貸的結(jié)果作為訓(xùn)練集，讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)并理解如何評(píng)估是否實(shí)施借貸，也就是學(xué)習(xí)一系列的規(guī)則。當(dāng)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)完畢后，我們?cè)俳o計(jì)算機(jī)一些新數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)就會(huì)利用原有的規(guī)則分析這個(gè)機(jī)構(gòu)或者人的借貸條件，最后判斷是否給予借貸。從而解放了人為的繁復(fù)工作，僅僅依靠計(jì)算機(jī)就能輕松解決。再例如，傳統(tǒng)的客服行業(yè)都是雇傭大量的人員接線，成本巨大，目前隨著人工智能的迅猛發(fā)展，已有很多公司如微軟、百度、阿里率先實(shí)現(xiàn)了智能客服服務(wù)，用戶輸入問題后，計(jì)算機(jī)先理解問題然后在答案庫(kù)里匹配答案，將結(jié)果反饋給用戶。

　　今天，這樣的人工智能技術(shù)正在被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。隨著它的進(jìn)一步發(fā)展，會(huì)不可避免地對(duì)就業(yè)造成沖擊。很多崗位和職業(yè)會(huì)逐步消失，如銀行出納員、客戶服務(wù)代表、電話銷售員、股票和債券交易員等；甚至律師助理和放射科醫(yī)生這樣的工作也會(huì)被這類軟件所取代。假以時(shí)日，人工智能技術(shù)還會(huì)學(xué)會(huì)控制如無人駕駛汽車和機(jī)器人這類半自主或全自主硬件設(shè)施，逐步取代工廠工人、建筑工人、司機(jī)、快遞及許多其他職業(yè)。人工智能技術(shù)所帶來的沖擊并非單純指向

　　某些特定崗位和職業(yè)，如傳統(tǒng)制造業(yè)中的手工藝者被流水線工人所取代；或只會(huì)使用紙張和打字機(jī)的秘書被精通電腦的個(gè)人助理所替代等；人工智能所帶來的是對(duì)現(xiàn)有職業(yè)和工作版圖大規(guī)模地顛覆。簡(jiǎn)而言之，就是大量重復(fù)性肌肉勞動(dòng)將會(huì)被人工智能取代，并且一些高難度的具有一定危險(xiǎn)性的工作也會(huì)被人工智能取代，例如目前研制出的手術(shù)機(jī)器人可以為艾滋病患者、乙肝患者等具有傳染性疾病的病人手術(shù)，從而降低了醫(yī)護(hù)人員的危險(xiǎn)性。

　　但隨著人工智能的發(fā)展，除去傳統(tǒng)行業(yè)被高新技術(shù)取代，創(chuàng)新型工作也面臨著巨大的危機(jī)。音樂領(lǐng)域，索尼巴黎計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室研究人員蓋坦？哈杰里斯(Gaetan Hadjeres)與弗朗索瓦？帕切特(Francois Pachet)編寫的“DeepBach” (深度巴赫)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過學(xué)習(xí)352部巴赫的作品之后幾乎可以能創(chuàng)造出以假亂真的巴赫曲目；編劇領(lǐng)域，一個(gè)人工智能程序名為“Benjamin”，通過學(xué)習(xí)大量劇本后，創(chuàng)造出一個(gè)9分鐘短片。“Benjamin”目前沒法做到像人類寫的劇本那樣邏輯通順，剛出來的稿子有很多讓人啼笑皆非的地方，不過整體而言，人工智能創(chuàng)作的具備還是很有意義。同時(shí)，讓人驚訝的是，Benjamin根據(jù)劇本的情節(jié)，創(chuàng)作了相應(yīng)的背景音樂；在圍棋領(lǐng)域，谷歌創(chuàng)造的阿爾法狗橫掃李世石等頂級(jí)高手，顛覆了人類對(duì)于圍棋中“棋譜”的認(rèn)識(shí)，打擊了棋類的最后堡壘。

　　以此看來，人工智能顯然是有能力和潛力取代人類現(xiàn)有的各類工作的，梁建章先生說的30年，顯然是非常保守的判斷。

　　隨著一些行業(yè)的被取代，同樣會(huì)出現(xiàn)一些“新興”的行業(yè)，如已被行業(yè)認(rèn)可的“自然語(yǔ)言處理”、“語(yǔ)音識(shí)別工程師”等，還有業(yè)內(nèi)人都沒意識(shí)到的職位，比如人工智能/機(jī)器人產(chǎn)品經(jīng)理；腦洞再大一點(diǎn)，未來可能會(huì)有“機(jī)器人道德/暴力評(píng)估師”等職位。那么在人工智能時(shí)代，社會(huì)亟需的是哪些人才呢？

　　1.專才+創(chuàng)造力。

　　無論是上述三類需求來源的哪一種，浮于行業(yè)表面的人，都會(huì)被AI替代。只有具備深度的專業(yè)能力和創(chuàng)造力，才能有立足之地。

　　2.如果做人工智能行業(yè)，還需要極強(qiáng)的多領(lǐng)域理解力+溝通合作能力。

　　如服務(wù)機(jī)器人行業(yè)，會(huì)是人工智能+互聯(lián)網(wǎng)+機(jī)器人硬件等多領(lǐng)域的交集，同時(shí)能懂這三方面的人是可遇不可求的。實(shí)際工作中，一定會(huì)需要和其他背景的牛人共同協(xié)作，這時(shí)，一方面，需要多領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備，另一方面，溝通合作能力尤其重要。

　　綜上所述，我們需要不斷學(xué)習(xí)，積累更多技能，不斷適應(yīng)社會(huì)對(duì)于職業(yè)的需求，才能讓自己立于不敗之地。