7月5日，南開大學教授胡偉波來微電子所進行學術交流，并作了題為“Memory-Assisted Analog Signal Processing in Deep Learning Chips”的學術報告。微電子所科研人員、研究生共30余人參加了交流會。 

　　胡偉波在報告中指出，機器學習的概念最早出現(xiàn)于1959年。近年來，由于前所未有的處理能力、巨大的可用數(shù)據(jù)以及有吸引力的市場價值，深度學習已成為機器學習的一個熱點研究課題。由于應用于深度學習的神經(jīng)形態(tài)網(wǎng)絡通常有數(shù)百萬甚至數(shù)十億的乘法器和累加器，因此，在數(shù)字電路中實現(xiàn)和運行深度學習非常耗電，對硬件要求非常高，價格也非常昂貴。存儲器輔助模擬信號處理提供了一種完全不同的方式來實現(xiàn)乘法器和累加器。模擬電路可以使用歐姆定律簡單地實現(xiàn)乘法，并使用基爾霍夫電流定律實現(xiàn)求和，可以較好解決電能、配置等制約因素。胡偉波以混合信號電路設計師的角度，講解了存儲器輔助模擬信號處理的方法和電路設計，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能芯片的研究現(xiàn)狀和研究前景。與會聽眾就神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習芯片等領域同胡偉波進行了熱烈的學術交流。 

　　胡偉波現(xiàn)任南開大學微電子工程系教授，主要研究集成電路在深度學習的應用，包括通過存儲器輔助模擬電路實現(xiàn)深度學習芯片，以及在電路驗證或CAD上應用深度學習算法等。  

會議現(xiàn)場