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當(dāng)前位置 首頁 人才隊(duì)伍
  • 姓名: 尚大山
  • 性別: 男
  • 職稱: 研究員
  • 職務(wù): 
  • 學(xué)歷: 博士
  • 電話: 
  • 傳真: 
  • 電子郵件: shangdashan@ime.ac.cn
  • 所屬部門: 微電子器件與集成技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
  • 通訊地址: 北京市朝陽區(qū)北土城西路3號(hào)

    簡  歷:

  • 教育背景

    2004年4月–2007年7月,中國科學(xué)院上海硅酸鹽研究所,研究生/博士

    工作經(jīng)歷

    2018年10月–至今,中國科學(xué)院微電子研究所,研究員,博士生導(dǎo)師

    2009年7月–2018年10月,中國科學(xué)院物理研究所,副研究員,博士生導(dǎo)師

    2012年7月– 2014年2月,德國亞琛工業(yè)大學(xué)物理系(IA) 洪堡學(xué)者

    2013年11月– 2014年1月,英國劍橋大學(xué)材料科學(xué)與冶金系,洪堡訪問學(xué)者

    2011年5月– 2012年4月,韓國首爾大學(xué)物理與天文系 博士后

    2007年8月– 2009年6月,中國科學(xué)院物理研究所,博士后

    2004年4月 – 2007年7月,中國科學(xué)院上海硅酸鹽研究所,研究生/博士

    社會(huì)任職:

    研究方向:

  • 圍繞集成電路領(lǐng)域的算力、能效與智能化等瓶頸問題,開展具有認(rèn)知記憶的類腦計(jì)算器件、算法、架構(gòu)和芯片研究,拓展類腦計(jì)算軟/硬件技術(shù)在智能計(jì)算、具身智能、智慧醫(yī)療、智能制造等人工智能產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。

    1) 神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件與集成技術(shù)

    2) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與深度學(xué)習(xí)算法

    3) 多模態(tài)感算融合智能感知系統(tǒng)


    承擔(dān)科研項(xiàng)目情況:

  • 承擔(dān)項(xiàng)目?

    科技創(chuàng)新2030重大項(xiàng)目“新一代人工智能”專項(xiàng),2020AAA0109005,基于混合器件的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算架構(gòu)及芯片研究,參與,2020/10-2025/10

    中國科學(xué)院任務(wù)/戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)(B類),XDB44020100,存算一體基礎(chǔ)器件與系統(tǒng)前沿科學(xué),參與,2020/01-2024/12

    國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,2018YFA0701500,存算一體器件及其計(jì)算新架構(gòu),課題負(fù)責(zé),2019/09-2024/08

    國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,62374181,基于大規(guī)模電解質(zhì)柵控晶體管陣列的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算,主持,2024/01-2027/12

    國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,61874138,基于層狀氧化物材料的神經(jīng)突觸晶體管,主持,2019/01-2022/12

    國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,51671213,基于磁電耦合材料的新型信息存儲(chǔ)器件研究,主持,2017/01-2020/12

    國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目,11274363,金屬/絕緣體隨機(jī)混合體系阻變效應(yīng)研究,主持,2013/01-2016/12

    國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,11004235,巨電致電阻效應(yīng)中導(dǎo)電路徑的形成與演變過程研究,主持,2011/01-2013/12

    國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目,11134007,新型電致電阻材料的物理機(jī)制,參與,2012/01-2016/12



    代表論著:

  • 1)?N. Lin, Z. Wang, D. S. Shang,?Energy-efficient multimodal zero-shot learning using in-memory reservoir computing, Nature Computational Science?5, 11?(2025)

    2)?N. Lin, S. Wang, Y. Li, B. Wang, S. Shi, Y. He, W. Zhang, Y. Yu, Y. Zhang, X. Qi, X. Chen, H. Jiang, X. Zhang, P. Lin, X. Xu, Q. Liu, Z. Wang*, D. S. Shang*, M. Liu, Resistive memory-based zero-shot liquid state machine for multimodal event data learning, Nature Computational Science?5, 37?(2025)

    3)?S. Wang, Y. Gao, Y. Li, W. Zhang, Y. Yu, B. Wang, N. Lin, H. Chen, Y. Zhang, Y. Jiang, D. Wang, J. Chen, P. Dai, H. Jiang, P. Lin, X. Zhang, X. Qi, X. Xu, H. So, Z. Wang*, D. S. Shang*, Q. Liu, K. T. Cheng, M. Liu, Random resistive memory-based deep extreme point learning machine for unified visual processing, Nature Communications 16:?960?(2025)

    4)?B. Wang, S. Wang, N. Lin, Y. Li, Y. Yu, Y. Zhang, J. Yang, X. Wu, Y. He, S. Wang, R. Chen, G. Li, X. Qi*, Z. Wang*, D. S. Shang*, Topology Optimization of Random Memristors for Input-Aware Dynamic SNN, Science Advances?DOI: 10.1126/sciadv.ads5340?(2025)

    5)?Y. Zhang, W. Zhang, S. Wang, N. Lin, Y. Yu, Y. He, B. Wang, H. Jiang, P. Lin, X. Xu, X. Qi, Z. Wang*, X. Zhang*,?D. S. Shang*,?Q. Liu, K. T. Cheng, M. Liu, Semantic memory-based dynamic neural network using memristive ternary CIM and CAM for 2D and 3D vision, Science Advances, 10, eado1058?(2024)

    6)?H. Xu, D. S. Shang*, Q. Luo, J. An, Y. Li, S. Wu, Z. Yao, W. Zhang, X. Xu, C. Dou, H. Jiang, L. Pan, X. Zhang, M. Wang, Z. Wang, J. Tang, Q. Liu, M. Liu, A low-power vertical dual-gate neurotransistor with short-term memory for high energy-efficient neuromorphic computing, Nature Communications?14:6385?(2023)

    7)?S. Wang, Y. Li, D. Wang, W. Zhang, X. Chen, D. Dong, S. Wang, X. Zhang, P. Lin, C. Gallicchio, X. Xu, Q. Liu, K. Chen, Z. Wang*, D. S. Shang*,?M. Liu, Echo state graph neural networks with analogue random resistive memory arrays, Nat. Mach. Intell. 5, 104?(2023)(封面文章)

    8)?N. Lin, Y. Li, Y. He, S. Wang, H. Chen, K. Wong, C. Li, J. Yang, Y. Yu, M. Xu, Y. Han, R. Chen, X. Chen, X. Xu, J. Yang, D. S. Shagn*,?Z. Wang*, Re4PUF: A reliable, reconfigurable ReRAM-based PUF resilient to DNN and side channel attacks, 62st ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), June 22-25, San Francisco, CA?(2025)

    9)?J. Yang, H. Chen, J. Chen, S. Wang, S. Wang, Y. Yu, B. Wang, N. Lin, X. Zhang, R. Chen, Z. Wang*, D. S. Shang*, H. Wang*, Q. Liu, M. Liu, Conditional diffusion model acceleration with first-demonstrated RRAM-based in-memory neural differential equation solver, IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM), USA(2024)?

    10)?N. Lin, S. Wang, X. Zhang, S. Wang, Y. He, W. Zhang, B. Wang, J. Li, M. Li, B. Cui, Y. Li, J. Chen, C. Xia, W. Xuan, X. Chen, D. S. Shang*, Z. Wang*, LSMR: Synerge randomness in liquid state machine and RRAM-based analog-digital accelerator, ACM/IEEE International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD),?October 27-31, New Jersey(2024)

    11)?W. Zhang, S. Wang, Y. Li, X. Xu, D. Dong, N. Jiang, F. Wang, Z. Guo, R. Fang, C. Dou, K. Ni, Z. Wang*, D. S. Shang*,?M. Liu, Few-shot graph learning with robust and energy-efficient memory-augmented graph neural network (MAGNN) based on homogeneous computing-in-memory, IEEE Symposium on VLSI Technology and Circuits, IEEE Honolulu, HI, USA, C25-3, p224-225, DOI: 10.1109/VLSITechnologyandCir46769.2022.9830418?(2022)

    12)?H.?Xu,?D. S. Shang*,?J. Tang*, Q. Luo, X. Xu, R. Liang, L. Pan, B. Gao, Q. Wang, D. He, Q. Liu*, M. Liu, H. Qian, H. Wu*, A biomimetic nociceptor based on a vertical multigate, multichannel neuromorphic transistor, ACS Nano?18, 30668?(2024)

    專利申請(qǐng):

  • ?

    獲獎(jiǎng)及榮譽(yù):